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AIRPHEN多光譜相機通過高通量對植物進行冠層和表型分析，可用于大面積區域冠層和表型調查。即使在惡劣的環境下也能記錄相關數據資料。AIRPHEN多光譜成像相機儀為精確農業提供一種有效鑒別作物狀態的多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪問頻率。
多光譜相機光的基本組成：
光學系統：它由透鏡、反射鏡或掃描鏡等部件組成。它采集來自地面目標和背景的輻射或反射電磁波。
分光系統：它把前一單元采集的混合光分解為若干較窄波段，從而實現多光譜探測。
探測與信號預處理單元：它常用做探測器材的有相機中的膠片、線列或面陣CCD、紅外焦平面陣列等光電探測器件。它實現光電轉換，由敏感元分別將分光后聚焦的場景各點相應波段的電磁波強弱轉換為對應大小的電信號。信號預處理器對電信號進行放大、修正及其他處理后，轉換成圖像信號或其他形式的信號。
信息記錄或傳輸單元：它將經初步處理后的圖像信息用適當的介質記錄下來。常用記錄介質有膠片、磁帶、磁盤、光盤等。為了盡快得到遙感信息，對各種數字式的信號可通過傳輸單元將其從空中傳輸到地面進行記錄或實時圖像顯示。
Airphen多光譜相機在精準農業中的應用
在精準農業中，地塊內的變異是進行農業精準管理的關鍵。但是，在進行精準農業的實施，還需要許多工作，如地塊的數字化、作物種類、面積量算、作物長勢分析以及地塊內的作物變異情況等
地塊邊界的數字化：在精準農業實施過程中，特別是在我國極其分散的經營條件下，準確測量地塊的邊界也是十分復雜的工作。利用低空遙感影像進行地塊邊界的數字化，不僅時效性強，而且準確。十分符合我國目前廣大農村高度分散營養條件下的精準農業的實施。
地塊面積量算：通過數字化地圖，可準確地量算出各種作物所占地塊的面積。
作物種類識別：在可見光區，低空遙感影像對作物種類反應是較為敏感的，通過肉眼即可判讀出作物的種類。
作物長勢分析：根據不同作物長勢的葉片對不同電磁波的反射特征不同，可判斷出作物的長勢狀況，植物的生長狀況與紅色和藍色波段的反射值有較高的相關性，而與綠色波段的反射值關系不太密切。在紅色波段的影像中，與土壤水分的關系也十分密切。由此可判斷土壤水份狀況。
